Hai sobat sosiologiku, kali ini saya akan membahas mengenai apa itu data engineer, skills yg wajib ananda kuasai sebagai seorang data engineer, & pastinya berapa gaji yg bisa ananda dapatkan sebagai data engineer.
Sebelum itu, karena perkembangan teknologi informasi & data yg berkembang begitu pesatnya, tak heran profesi data engineer menjadi semakin populer.
Big data telah mengubah cara kita dlm menjalankan berbagai bisnis. Sehingga kebutuhan akan data engineer semakin meningkat yg berperan dlm mengumpulkan & mengelola data dlm jumlah besar.
Sebelum membahas mengenai data engineer, mari kita bahas dahulu apa itu ilmu data engineering.
Data engineering adalah praktik merancang & membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, & melakukan analisis data dlm skala yg besar.
Rekayasa data sangat berguna untuk suatu organisasi yg mana nantinya rekayasa tersebut dapat digunakan oleh data saintis & data analyst.
# Apa itu Data Engineer?
Data engineer adalah seseorang yg bertugas dlm penyeleksi informasi & fasilitator dlm pemindahan maupun penyimpanan data.
Data engineer pula sering bertugas dlm mengolah big data menjadi bentuk yg lebih berguna yg kemudian digunakan untuk analisis data.
Selanjutnya, untuk melakukan pekerjaan ini seorang data engineer akan menggunakan software untuk merancang, membangun, menguji & memelihara sistem manajemen data.
# Cara & Langkah Menjadi Data Engineer
Banyak sekali kesempatan pekerjaan yg melibatkan data engineering.
Mulai dr perusahaan teknologi raksasa, perusahaan start-up, hingga sistem manajemen kesehatan membutuhkan data engineer untuk mengembangkan bisnisnya.
Di samping mendapatkan gelar sarjana, berikut beberapa langkah lain yg bisa ananda ambil untuk menyiapkan diri & menambah skills sebagai data engineer yg sukses.
#1. Mengembangkan kemampuan dlm data engineering
Belajar mengenai dasar dr cloud computing, kemampuan koding, & desain basis data bisa menjadi permulaan untuk berkarier di bidang data engineering.
Pemrograman: menjadi ahli & menguasai bahasa pemrograman sangat penting, jadi silahkan untuk belajar & praktikkan keahlianmu. Kamu bisa memulai dgn bahasa Python, R, belajar SQL & NoSQL.
Penyimpanan Data: tak semua jenis data akan disimpan dgn cara yg sama, apalagi jika menyangkut dgn big data. Sebagai contoh, ananda harus mengerti bagaimana mendesain & kapan menggunakan data warhouse & kapan menggunakan data lake.
Cloud Computing: sebagai seorang data engineer sebaiknya ananda memahami penyimpanan cloud & cloud computing karena banyak perusahaan menjual pelayanan server. Lantas, untuk pemula maka amu bisa mempertimbangkan untuk mengambil course AWS maupun Google Cloud.
Keamanan Data: walaupun perusahaan mempunyai tim khusus yg menangani keamanan, akan tetapi banyak data engineer yg masih bertanggung jawab dlm mengelola data agar terlindung dr kerusakan maupun kehilangan atau pencurian data.
Otomasi: penggunaan otomasi menjadi sangat penting dlm mengumpulkan banyak informasi terutama big data. Di samping itu, ananda harus bisa melakukan penulisan kode untuk menjalankan perintah yg berulang.
Machine Learning: nah, walapun machine learning lebih menjadi perhatian bagi data saintis, akan tetapi konsep ini pula akan membantu kebutuhan data saintis dlm tim perusahaan kamu.
ETL: biasa dikenal dgn extract, transform, and load; proses ini di mana ananda akan memindahkan data dr database maupun sumber lain ke dlm satu repositori seperti data warehouse.
Relational vs Non-Relational Database: basis data menjadi solusi yg paling umum dlm penyimpanan data. Jadi, ananda harus familiar dgn cara kerja dr basis data relational maupun basis data non relational.
Big data tools: faktanya, data engineer tak hanya bekerja dgn data biasa, akan tetapi pula bertugas dlm mengelola big data. Beberapa tools yg populer & bisa ananda kuasai untuk pengolahan big data antara lain Hadoop, Pandas, MapReduce, & lainnya.
#2. Mendapatkan sertifikat
Suatu sertifikat akan memberikan validasi & kredibilitas ananda pada para rekruiter perusahaan.
Jadi, persiapkan ujian sertifikasi untuk mengembangkan keterampilan & pengetahuan kamu.
Sertifikat yg bisa ananda peroleh untuk menjadi data engineer profesional antara lain bisa ananda dapatkan dr Hackerrank, Google Cloud, IBM, AWS, & sebagainya.
#3. Membangun Portfolio dr proyek data engineering
Portfolio menjadi komponen yg sangat penting dlm pencarian kerja.
Hal ini akan menunjukan pada para HR maupun calon pemberi kerja tentang apa yg telah ananda lakukan selama ini.
Kamu bisa menambahkan proyek data engineering yg telah ananda selesaikan dengan-cara mandiri ke situs portfoliomu.
Sebagai alternatif, ananda bisa mencantumkan proyekmu di GitHub & menautkannya di Linkedin-mu.
#4. Memulai pekerjaan dr posisi entry-level
Banyak data engineer memulai peran entry-level sebelumnya sebagai data administrator, analis bisnis, & lainnya.
Ketika ananda mendapatkan pengalaman maka ananda bisa mengambil keterampilan baru & mendapatkan syarat untuk peran yg lebih baik.
Selain itu, ananda bisa memulai pekerjaan data engineer dr perusahaan kecil maupun perusahaan start-up.
# Tugas Data Engineer
Data engineering merupakan pekerjaan penting yg mempunyai banyak tanggung jawab mulai dr desain algoritme, pemodelan data, mengembangkan sekumpulan proses data yg akan dibutuhkan untuk data model & data mining.
Menjadi seorang data engineer bisa mempunyai kesempatan untuk saling berkolaborasi dgn berbagai bidang & bekerja sama dgn data architect & IT spesialis untuk mengembangan proyek yg berbeda.
Berikut ini beberapa tugas dr seorang data engineer yg perlu ananda tahu ya.
- Memastikan penyimpanan & pengumpulan data telah sesuai dgn persyaratan bisnis & standar industri yg ada.
- Melakukan integrasi software manajemen data ke dlm bagian perusahaan yg telah ada ada.
- Melakukan riset untuk melihat kesempatan jika ada akuisisi data dlm bisnis.
- Membuat kostumisasi komponen software dgn berbagai bahasa pemrograman & tools untuk menggabungkan sistem yg berbeda. Di samping itu, sebagai data engineer pula akan mengembangan struktur infrastruktur data dlm bisnis.
- Melakukan penyimpanan & memproses data dengan-cara aman. Data engineer tetap menjadi garda terdepan dlm kemungkinan terjadi serangan siber. Selanjutnya, tugas lain yg perlu dilakukan adalah melakukan install & melakukan update protokol serta meningkatkan kualitas & keandalan data.
# Gaji Data Engineer
Penasaran dgn gaji dr data engineer?
Berdasarkan data dr Glassdoor, rata-rata gaji sebagai data engineer yg bekerja di perusahaan Indonesia adalah Rp11 juta. Akan tetapi, gaji rata-rata ini bisa berubah seiring berjalannya waktu.
Untuk ananda yg mulai terjun ke entry-level maka bisa mendapatkan gaji mulai dr Rp6,1 juta per bulan sebagai junior data engineer.
Gaji tersebut akan naik seiring waktu ditambah pengalaman ananda tatkala berkarier menjadi seorang data engineer.
# Apakah Butuh Gelar Untuk Menjadi Data Engineer?
Sebenarnya, tak terlalu penting apakah ananda punya gelar atau tak untuk menjadi seorang data engineer.
Walaupun terkadang kebanyakan perusahaan lebih memilih kandidat yg memiliki gelar sarjana & bahkan gelar master.
Jika ananda tertarik untuk berkarier di data engineering maka ananda bisa mengambil gelar sarjana dr bidang ilmu komputer, sains data, sistem informasi, maupun software engineering.
Selain itu, jika ananda mempunyai gelar master pastinya akan lebih mudah untuk mendapatkan jenjang karier yg lebih tinggi.
# Kesimpulan
Demikian informasi tentang apa itu data engineer & skills beserta kemampuan yg harus ananda kuasai sebagai seorang data engineer.
Apakah ananda semakin tertarik untuk menjadi seorang data engineer di perusahaan ternama?
Jangan lupa untuk membagikan informasi tentang skills data engineer ini pada teman-teman ananda yg membutuhkan melalui media sosial.
Semoga bermanfaat & terima kasih.