Hai sobat sosiologiku, kali ini saya akan membahas mengenai apa itu data analyst & cara menjadi data analyst dr suatu perusahaan.
Selain itu, saya akan membahas mengenai skills yg wajib ananda kuasai & pastinya gaji yg bisa ananda dapatkan sebagai seorang data analyst.
Sebelum membahas lebih lanjut tentang tugas & skills yg wajib ananda kuasai, lebih baik jika kita untuk mengenal lebih dahulu apa itu data analyst.
Yuk simak ya.
# Apa itu Data Analyst?
Sekarang ini, semua industri semakin bergantung dr data untuk membuat keputusan dlm urusan bisnis.
Proses analisis data merupakan proses mengumpulkan informasi dr data untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yg lebih baik.
Mulai dr keputusan untuk pengembangan produk baru, pasar baru yg akan ditargetkan, investasi baru yg akan dibuat, hingga menargetkan pelanggan baru.
Dalam hal ini, seseorang yg melakukan analisis data disebut dgn data analyst.
Data analyst pula menggunakan data untuk melakukan identifikasi terhadap masalah bisnis yg perlu ditangani.
Jadi, data analyst adalah seseorang yg bertugas dlm mengumpulkan, membersihkan, & menginterpretasikan kumpulan data untuk menjawab & memecahkan masalah tertentu.
Sebagai data analyst, ananda bisa bekerja di banyak industri termasuk bisnis, keuangan, sains, kedokteran, maupun pemerintahan.
Di samping itu, ananda akan menyelesaikan berbagai macam permasalahan data seperti pelanggan apa yg akan ditargetkan untuk iklan? Kelompok usia berapa? Dan bagaimana perilakunya.
# Tugas & Tanggung Jawab Data Analyst
Ingin tahu peran dr seorang data analyst dlm suatu perusahaan?
Peran & tanggung jawab ini pastinya akan menghabiskan banyak waktu yg berhubungan dgn data.
Berikut ini merupakan beberapa tugas yg dilakukan oleh analis data antara lain:
Mengumpulkan data: peran data analyst pula sering dlm mengumpulkan data sendiri. Pengumpulan data ini meliputi survei, melakukan tracking pengunjung pada situs web, maupun melakukan pembelian data dr spesialis pengumpulan data.
Membersihkan data: barangkali raw data bisa berisi duplikat maupun kesalahan data. Membersihkan data sangat berguna untuk menjaga kualitas data dgn bahasa pemrograman agar interpretasi tak terdapat kesalahan.
Pemodelan data: ini membutuhkan pembuatan & perancangan struktur dr database. Kamu bisa memilih tipe data apa yg akan disimpan & dikumpulkan, kemudian menetapkan antar kategori data saling terkait satu sama lain.
Menginterpretasikan data: melakukan penafsiran data akan menemukan pola atau tren dlm data yg bisa berguna untuk membantu dlm menjawab pertanyaan yg ada.
Mempresentasikan data: melakukan komunikasi dr hasil temuan dr pengolahan data menjadi bagian penting dr pekerjaan. Kamu berperan dlm menyusun visualisasi seperti grafik, laporan, & menyajikan informasi tersebut pada pihak atasan.
# Skills Untuk Menjadi Data Analyst
Adapun untuk menjadi seorang data analyst memerlukan pelatihan & usaha yg signifikan.
Data analyst memerlukan skills khusus untuk berkembang di bidangnya terutama yg berkaitan dgn teknologi.
Di samping hard skills tersebut, walaupun berpusat pada teknologi, akan tetapi pada realitanya sebagai data analyst pula membutuhkan kemampuan soft skills.
# Soft Skills Penting Untuk Data Analyst
Bakat teknis saja tak bisa membawa ananda menjadi data analyst yg profesional. Ada beberapa keterampilan non-industri khusus yg dibutuhkan.
Berikut ini soft skills yg dibutuhkan untuk menjadi seorang data analyst.
#1. Komunikasi
Sebagai seorang data analyst, ananda harus mampu mengkomunikasikan hasil temuan pada orang lain. Terutama pada mereka yg tak mempunyai keahlian teknis.
Selanjutnya, ananda harus punya kemampuan untuk membahas poin-poin yg sangat teknis & memberikan penjelasan dgn mudah dr hal rumit pada para pengambil keputusan bisnis.
#2. Berpikir Kritis
Melihat data saja tidaklah cukup untuk menjadi data analyst yg hebat.
Kamu perlu memahami lebih mendalam dr analisis data tersebut lebih dr angka-angka saja.
Berpikir kritis bisa berarti ananda harus melakukan analisis tentang data, melakukan indentifikasi pola, & menjabarkan informasi yg bisa ditindaklajuti dr informasi yg ada.
Kemampuan berpikir kritis memang bisa saja sulit, namun ananda bisa mengasah keterampilan tersebut dgn menghadapi tugas-tugas yg ada.
# Hard Skills Penting Untuk Data Analyst
Semua tugas data analyst tentunya membutuhkan keterampilan teknis yg perlu dikembangkan dgn baik.
Analis data pula sering bertanggung jawab dlm menghapus data yg rusak, mempertahankan kualitas data, & menyiapkan laporan.
Kamu akan menggunakan berbagai tools & platform untuk menguraikan sebagian besar informasi & mengembangkannya.
Berikut ini beberapa hard skills penting untuk menjadi seorang data analyst.
#1. SQL & NoSQL
SQL atau Structured Query Language hingga saat ini masih menjadi standar dlm kueri & penanganan dlm database berbentuk relasional.
Walaupun sudah ada sejak lama, namun popularitas fungsionalitas & efektivitasnya tetap baik sehingga tak menunjukan redupnya teknologi ini.
Hampir setiap perusahaan membutuhkan seseorang yg mengetahui SQL, baik untuk mengelola & menyimpan data, kemudian menghubungkan database, merekomendasikan produk yg diminati, & membangun struktur database.
Di sisi lain, seiring perkembangan big data maka ananda pula harus fokus membangun diri untuk mempelajari database NoSQL.
Seperti namanya, sistem database NoSQL tak mengatur kumpulan data menggunakan bentuk relasional.
Salah satu jenis database NoSQL yg terkenal & bisa ananda coba untuk menjadi seorang data analyst adalah MongoDB.
#2. Visualisasi Data
Visualisasi data merupakan kemampuan untuk menyajikan hasil temuan data melalui suatu grafik atau ilustrasi lainnya.
Tujuan dr data visualization sebenarnya cukup sederhana yaitu memfasilitasi agar pengetahuan basis data menjadi lebih mudah bahkan pada mereka yg tak mengerti analisis data.
Menggunakan data visualization tentunya akan membantu pengambilan keputusan bisnis bisa melakukan identifikasi pola & bisa memahami ide yg kompleks dgn cepat.
Visualisasi data akan memberikan dampak yg menguntungkan untuk analisis data, apalagi jika ananda menggunakan bagan & grafik yg menarik serta berkualitas tinggi.
Adapun software visualisasi standar industri yg user-friendly yaitu Tableau yg bisa ananda coba sebagai seorang data analyst.
#3. MATLAB
MATLAB merupakan bahasan pemrograman & environment untuk komputasi numerik yg mendukung implementasi algoritme, manipulasi matriks, & plotting data.
Sebagai data analyst, MATLAB memungkinkan untuk melakukan analisis data dgn cepat dgn mengurangi waktu dr pra-pemrosesan data, pengurangan pembersihan data, pengorganisasian, & membuat visualisasi data lebih cepat.
Setidaknya, walaupun MATLAB bukanlah keterampilan umum untuk data analyst akan tetapi setidaknya ini akan menambah daya jual ananda pada perusahaan pemberi kerja.
#4. R
R merupakan salah satu bahasa pemrograman paling luas & paling banyak digunakan untuk data analyst.
Sintaks & struktur dr bahasa pemrograman R sangat mendukung pekerjaan dr data analitis.
Bahasa pemrograman R pula sangat menarik bagi pebisnis karena bisa menangangi data yg kompleks maupun data dlm jumlah yg besar.
#5. Python
Menjadi prioritas utama untuk belajar pemrograman python bagi ananda yg ingin menjadi seorang data analis.
Bahasa pemrograman python menawarkan banyak macam libraries yg luar biasa, termasuk di antaranya dibuat untuk kecerdasan buatan (AI).
Untuk terus mengikuti perkembangan zaman, ananda harus memahami keterampilan python untuk data analyst.
Selain itu, sebagai seorang data analyst ananda harus mempelajari library dr python yg terkenal seperti Pandas untuk menyelesaikan persoalan analisis data.
#6. Machine Learning
Meskipun tak semua data analyst bekerja dgn menggunakan machine learning, akan tetapi konsep ini sangat penting agar ananda semakin maju di dunia kerja.
Karena kecerdasan buatan & prediktif analitik sangat penting dlm bidang data sains maka machine learning menjadi kunci utama & alat dr data analyst.
#7. Microsoft Excel
Selama bertahun-tahun MS Excel tetap menjadi andalan bagi bisnis di setiap industri & mempelajarinya adalah sebuah kewajiban.
Metode penggunaan Excel tingkat lanjut seperti penulisan makro & pencarian menggunakan VBA sering digunakan untuk pengolahan data & tentunya bisa digunakan analitik lebih ringan & cepat.
Namun, Excel terbatas dgn kumpulan data besar, sehingga mempelajari bahasa pemrograman statistik merupakan keharusan lain saat ananda ingin meningkatkan karier sebagai analis data.
#8. Data Cleaning
Data cleaning atau pembersihan data sangat penting untuk kebutuhan analisis data.
Hal ini dikarenakan kumpulan data yg dibersihkan dgn benar & dgn algoritme yg sederhana bisa menghasilkan informasi yg luar biasa.
Di sisi lain, data yg tak dibersihkan bisa menghasilkan pola yg tak tepat & bisa saja mendapatkan kesimpulan yg salah.
# Cara Menjadi Data Analyst
Untuk menjadi seorang data analyst perlu membutuhkan banyak keterampilan.
Ketika ananda berkarier sebagai data analyst, ananda akan berperan dlm mengumpulkan, membersihkan, & mempelajari data untuk kepentingan bisnis.
Pastinya, ananda bisa mendapatkan pekerjaan data analyst ini di semua jenis industri, baik untuk ananda yg baru mulai maupun baru ingin beralih karier.
Berikut ini langkah-langkah untuk menjadi seorang data analyst.
1. Membuat sebuah learning plan
Bila ananda baru mengenal dunia analisis data & ingin memulai karier ke profesi ini maka bisa belajar pengetahuan dasarnya terlebih dahulu.
Melihat gambaran tentang dunia analisis data akan membantumu dlm memutuskan apakah karier ini cocok untuk ananda atau tidak.
Sebagian besar posisi data analyst untuk tingkat awal biasanya membutuhkan gelar sarjana. Akan tetapi, saat ini hal tersebut mulai berubah.
Sehingga saat ini untuk menjadi data analyst, ananda bisa mempelajari apa yg dibutuhkan tanpa gelar namun bisa melalui program alternatif seperti program sertifikat, bootcamp, atau belajar mandiri.
2. Membangun Kemampuan Teknikal
Untuk mendapatkan pekerjaan yg berhubungan dgn data analyst biasanya akan membutuhkan berbagai keterampilan teknis maupun khusus.
Beberapa keterampilan penting yg ananda perlukan antara lain Statistika, Pemrograman Bahasa R & Python, SQL (Structured Query Language), data visualisasi, data cleaning, & lainnya.
Tentunya, ananda bisa fokus terlebih dahulu misalnya pada pemrograman atau visualisasi data. Akan tetapi, semua keterampilan tersebut tergantung dr kebutuhan perusahaan.
Selain hard skills tersebut, perusahaan pula tentunya membutuhkan orang yg mempunyai keterampilan komunikasi, keterampilan pemecahan masalah, & pengetahuan akan kebutuhan oleh industri.
3. Kerjakan proyek dgn data yg sungguhan
Cara terbaik untuk mempelajari & analisis data adalah dgn menggunakan data asli di dunia nyata.
Tentunya, ananda bisa menggunakan sekumpulan data publik yg gratis & bisa ananda gunakan untuk merancang proyek ananda sendiri.
Misalnya, ananda bisa melakukan data analisis dgn menggunakan data publik yg disediakan NASA, atau data berita dr BuzzFeed.
4. Kembangkan portfolio dr hasil pekerjaaanmu
Pastikan ananda untuk menyimpan hasil pekerjaan terbaik mengenai analisis data dlm portfolio kamu.
Portfolio hasil pekerjaanmu yg bagus akan menjadi lebih menarik di mata banyak rekruiter.
Kamu bisa memilih berbagai jenis proyek untuk menunjukan kemampuanmu misalnya Data scraping dr berbagai sumber internet, melakukan pembersihan & normalisasi data, melakukan visualisasi data melalui grafik, bagan, & temuan lainnya.
Selain itu, ananda bisa meluangkan waktu untuk melihat portfolio orang lain dgn pekerjaan data analyst sehingga bisa menjadi inspirasi untukmu.
Di samping itu, taruh hasil portfolio dr pekerjaanmu di internet misalnya publikasikan hasil karyamu melalui suatu website atau ke akun GitHub.
5. Berlatih untuk mempresentasikan hasil temuan data
Walaupun sangat mudah untuk fokus pada aspek analisis data, di sisi lain sangat penting untuk melatih keterampilan komunikasimu.
Kamu bisa mempresentasikan hasil temuan tentang analisis data ananda pada pihak atasan perusahaan atau pengambil keputusan perusahaan.
Ketika kemampuan komunikasi ananda dlm menjelaskan analisis data dilakukan dgn baik maka ananda bisa mempermudah perusahaan dlm mengambil keputusan berdasarkan data yg ada.
Jangan lupa, cobalah untuk merekam diri sendiri saat mempresentasikan informasi & tonton ulang rekamanmu untuk meningkatkan sesuatu yg dirasa masih kurang.
6. Apply Internship atau pekerjaan posisi entry-level
Jika ananda masih sekolah di pendidikan tinggi maka jangan ragu untuk mencoba mendaftar magang untuk mulai mendapatkan pengalaman kerja yg nyata.
Setelah mendapatkan pengalaman bekerja mengenai data analyst maka saatnya ananda untuk memperbaiki resume & mulai melamar pekerjaan sebagai data analyst tingkat pemula.
Kemudian, jangan ragu untuk melamar posisi yg menurut ananda tak 100% memenuhi syarat yg ada. Bisa jadi, melalui keterampilan, portfolio, & antusiasme ananda seringkali lebih penting daripada list dr kualifikasi yg ada.
7. Dapatkan sertifikasi atau gelar yg lebih tinggi
Ketika ananda menjalani karier sebagai seorang data analyst, pertimbangkan pula bagaimana ananda ingin lebih maju & kualifikasi lain apa yg bisa membantu untuk mencapainya.
Adapun sertifikasi data analyst bisa membantumu memenuhi syarat untuk posisi yg lebih maju & gaji yg lebih tinggi dibandingkan sebelumnya.
Selain itu, ananda pula mungkin perlu mendapatkan gelar master dlm bidang terkait maupun data saintis sehingga bisa mendapatkan lebih banyak peluang.
# Gaji Data Analyst
Penasaran dgn gaji yg bisa ananda dapatkan tatkala menjadi seorang data analyst?
Berdasarkan data dr Glassdoor, gaji rata-rata yg diberikan perusahaan sebagai data analyst adalah sebesar Rp8,2 juta per bulan.
Tentunya, gaji data analyst tersebut akan berbeda tergantung dr level profesi kamu, apakah ananda seorang junior, mid-level, maupun senior data analyst.
Di samping itu, gaji data analyst pula akan semakin bertambah seiring dgn bertambahnya pengalaman & jam terbang selama berkarier di profesi ini.
# Kesimpulan
Demikian informasi tentang apa itu data analyst & skills yg wajib ananda kuasai sebagai seorang data analyst.
Jadi, data analyst merupakan orang yg bertugas dlm mengumpulkan, membersihkan, & menginterpretasikan kumpulan data untuk menjawab & memecahkan masalah tertentu dlm suatu perusahaan atau organisasi.
Apa ananda semakin tertarik untuk menjadi seorang data analyst di perusahaan terkenal?
Jangan lupa untuk membagikan informasi tentang data analyst ini pada teman-teman ananda melalui media sosial ya.
Semoga bermanfaat.
Terima kasih.